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スプリンターズステークスとシリウスステークスのコース適性！
枠が出てるので昨日 の続き！↓
9月30日（土）
阪神11R 第21回 シリウスステークス（GIII）
シリウスS（GIII）が行われる阪神ダート2000mは、
４コーナーのポケット地点からスタートするコース。
スタート直後は、芝コースを走るのでスピードに乗りやすいですが、
最初の直線は長いのでペースは緩む事が多く、
ダートなので基本的には前有利。
つまり芝部分のスタートダッシュがかなり重要。
最後の直線は比較的長めなので、
オープンクラスになれば差し馬の台頭もあります。
枠馬番では１枠１番の成績が最も悪く、
７番～10番の中枠あたりが良い傾向です。
で、各馬について細かく見ていくと、
1 ブライトアイディア (2-0-0-2)
阪神ではいい時とダメな時が半々。
脚質面でも毎回どうでるか分かりづらいのもあり、
なんとなく優先的に買う感じではないかなと思います。
2 メイショウイチオシ (2-0-0-4)
2016年のシリウスS（GIII）では10着。
ここ最近もかなり派手に負け続けてるし、
あまり期待はできないと思います。
3 モルトベーネ (2-0-1-2)
前走アンタレスS（GIII）で勝っていて、阪神成績は悪くない感じ。
ダート1800mの経験しかないのは気になるけど、
重賞好走経験もできたし、この中では期待出来る方だと思います。
4 メイショウスミトモ (1-0-4-4)
阪神では、３着は多いけど、あまりいい成績ではないです。
重賞には挑戦してるけど、３着内に届いた事は無いし、
この分だと今回も無理そうに思えます。
5 ドラゴンバローズ (1-2-1-2)
阪神ではダート2000mの好走経験もあり、
大崩れも稍重だった新馬戦の１回だけ。
ここ最近の成績も安定してるし、そこそこ期待出来そうに思えます。
6 マスクゾロ (2-0-0-3)
2016年のシリウスS（GIII）１着馬で、阪神成績はそこそこ。
ダート2000ｍの経験はこの１回だけだけど、
キッチリ前に出て粘る馬なので、ここでは買いやすい感じ。
7 タムロミラクル (1-1-1-1)
阪神経験は1800mのみだけど、好走率は悪くない感じ。
ただ、３着内なのは500万下までで、アンタレスS（GIII）では８着。
JRA重賞で好走が無いのも引っかかります。
8 キクノソル (2-3-0-3)
阪神経験は豊富だけど、大半は1800mでのもので、
唯一の2000ｍ経験の2015年のシリウスS（GIII）では12着。
それ以降は微妙な成績なので、あまり期待はできなそうです。
9 トラキチシャチョウ (1-3-0-2)
阪神では1000万下までで走って、悪くない成績。
その後、他のコースのOP戦なら好走はありますが、
ここ４戦は大敗していて、なんとなく選びづらいところ。
10 スリータイタン (1-2-0-4)
阪神ダート2000mでは(1-1-0-2)とそこそこの成績。
ただ、最後の好走は2015年の９月で、
今となってもいい走りが出来るかは微妙なところ。
11 マインシャッツ (3-0-1-1)
阪神経験は1800mのみだけど、最低でも６着までには来ています。
2000ｍ以上の経験が無いのは気になるけど、
最近の成績も悪くないし、この中では期待出来る方だと思います。
12 ミツバ (4-3-1-4)
阪神経験はかなり豊富で、2016年のシリウスS（GIII）は４着。
今年に入ってからもそこまで調子は悪そうでは無いし、
今年こそ３着内に来ても不思議ではないかも。
13 ピオネロ (0-1-0-0)
2016年のシリウスS（GIII）２着馬。
阪神経験はその１回だけなので何とも言えないけど、
この中では実績上位な方だし、入れておきたいです。
14 タガノゴールド (3-3-0-8)
阪神では４着以下がかなり多いけど、
阪神ダート2000mに限ると(1-1-0-1)と悪くない成績。
ただ、好走してても1600万下までだし、さすがに厳しいかも？
15 トップディーヴォ (1-1-1-2)
阪神経験は全て1800m。
アンタレスS（GIII）では８着だったけど、
一応1600万下までは走れてるので、まだいい方かも。
16 タイニーダンサー (0-0-0-0)
阪神は今回が初めて。
JRAに転入後も地方でしか好走してないし、
なんとなくJRA重賞では厳しい印象。
って感じ。
とゆうコトで、昨日のデータ と合わせて、
良さそう
3 モルトベーネ
6 マスクゾロ
13 ピオネロ
連対候補
5 ドラゴンバローズ
11 マインシャッツ
12 ミツバ
軽視
7 タムロミラクル
15 トップディーヴォ
と考えます。
けっこう何となく並べたところが大きいので、
明日またオッズを見て考えようと思います。
10月1日（日）
中山11R 第51回 スプリンターズステークス（GI）
スプリンターズS（GI）が行われる中山芝1200mは
外回りの２コーナー付近からスタートするコース。
高低差で見ると、ちょうど山の頂上付近からスタートし、
そこから４mの勾配を一気に下るので、最初からスピードが要求されます。
ハイペースでレースが進み、最後の直線で急坂を駆け上がります。
その為、最後に逃げ先行が崩れ、差し追い込みも良く決まります。
坂をこなせるレベルの高い逃げ馬なら押し切りも可能ですが、
それも展開次第なイメージ。
で、各馬について細かく見ていくと、
1 スノードラゴン (0-2-1-2)
2016年のスプリンターズS（GI）では５着。
この年のオーシャンS（GIII）まで調子良かったけど今年は８着だし、
年齢的にさすがに厳しいのかも知れません。
2 レッツゴードンキ (0-1-0-1)
2016年のスプリンターズS（GI）では９着。
その後ターコイズSで２着経験はあるけど、中山実績はこれだけ。
確かに短距離でも活躍はしてるけど、ここではどうなんだろう…。
3 セイウンコウセイ (0-0-0-0)
ダートでは中山の未勝利戦で１勝１連対だけど、芝は初めて。
芝の短距離では３着以下の方が珍しい成績だし、
ここでも十分走れると考えておいた方が良さそう。
4 フィドゥーシア (1-0-0-0)
中山経験は春雷Sの１着のみ。
全体的にけっこういい成績で、逃げ先行が通用すれば来てる印象。
内に入ったので先行するのは問題無さそうだし、期待出来そうです。
5 ラインミーティア (1-0-1-3)
中山で好走してたのは2015年までで、それ以降はダメ。
ただ、ここ２戦の重賞で急に好走してるので、
もしかしたら前とは全然違うってコトもあるのかも…？
6 ワンスインナムーン (2-0-0-1)
中山芝1200ｍに限ると(2-0-0-0)で２戦２勝。
前走でOP勝ちしてはいるし、勢いも十分。
データの減点要素以外はそこまで悪く無さそうに見えます。
7 ダイアナヘイロー (0-0-0-0)
中山は今回が初めて。
これまでは小倉、阪神、京都など比較的平坦なところで好走が多く、
少なくとも現時点では中山に向いてそうには見えないかも。
8 レッドファルクス (1-0-0-1)
2016年のスプリンターズS（GI）１着馬。
それ以降も４着以下は香港スプリント（GI）くらいだし、
今年も期待出来そうに思えます。
9 メラグラーナ (3-0-0-0)
オーシャンS（GIII）の勝利経験もあり、中山では３戦３勝。
力の必要なコースでの差しが得意な様で、
ここでも力を発揮できそうに思えます。
10 ビッグアーサー (0-0-0-1)
2016年のスプリンターズS（GI）では12着で、
今回は香港スプリント（GI）から半年以上の休み明け。
中山の好走経験もないし、いきなりは無理と考えるのが妥当かも。
11 モンドキャンノ (0-0-0-1)
唯一の中山経験はスプリングS（GII）の10着。
３歳戦の後、短距離に戻ってまた迷走気味な感じもありますが、
前走の負けもデータで言えば悪くない範囲なのかも。
12 ブリザード (0-0-0-0)
香港馬で今回が初来日。
海外遠征も今回が初めてな様で、その分の事も心配。
日本の馬場に合うかは分からないけど、あまり良さそうではないです。
13 ファインニードル (1-0-0-1)
中山は、アクアマリンSで勝利経験があります。
どうも荒れた馬場や坂路が得意な様だけど、
この位置から先行するとなると、後々苦しくなりそうかも？
14 ネロ (2-2-0-3)
2016年のスプリンターズS（GI）では６着で、中山経験はそこそこ。
重賞でも届きそうなところには居て、
去年も16番からなので、この位置でも侮れないかも。
15 シュウジ (0-0-0-1)
2016年のスプリンターズS（GI）では４着。
中山経験はこの１回だけだけど、十分な成績だとは思います。
ただ、ここ最近は大敗が続いていて、
去年よりは大分不利な状況で、キツいレースになりそうです。
16 ダンスディレクター (0-0-0-1)
2016年のスプリンターズS（GI）では15着で、中山経験はこれだけ。
主に京都、阪神などで活躍してる馬だし、
中山はあまり得意ではないのかも。
って感じ。
とゆうコトで、昨日のデータ と合わせて、
良さそう
8 レッドファルクス
9 メラグラーナ
連対候補
3 セイウンコウセイ
4 フィドゥーシア
13 ファインニードル
軽視
1 スノードラゴン
2 レッツゴードンキ
5 ラインミーティア
6 ワンスインナムーン
7 ダイアナヘイロー
11 モンドキャンノ
14 ネロ
と考えます。
こちらも何となく並べた感じで、
しかも全然絞れてないので、
オッズ関係のデータで絞れるのに期待したいです！
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